题1：

指路：101. 孤岛的总面积 (kamacoder.com)

思路与代码：

本题要求找到不靠边的陆地面积，那么我们从地图的最外层开始遍历，找到靠近四个边的陆地，通过搜索将周边靠陆地且相邻的陆地1变成海洋0，重新遍历地图统计剩下的陆地1即可。代码如下：

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};  // 保存四个方向
int count;  // 统计符合要求的陆地空格数量
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
    grid[x][y] = 0;
    count++;
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 ||
            nexty >= grid[0].size()) continue;
        if (grid[nextx][nexty] == 0) continue;
        dfs (grid, nextx, nexty);
    }
    return ;
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;  //  行列
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    // 从左右两次向中间遍历
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);
        if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);
    }
    // 从上下两次向中间遍历
    for (int j = 0; j < m; j++) {
        if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);
        if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);
    }
    count = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[i][j] == 1) dfs(grid, i, j);
        }
    }
    cout << count << endl;
}

题2：

指路：102. 沉没孤岛 (kamacoder.com)

思路与代码：

本题与上题的区别在于，要将孤岛1变成水域0，从地图周边开始，在空格相邻的陆地标记，遍历地图遇到陆地且无标记的变成水域1即可。其中，无需另外定义一个二维数组将陆地与原数组对比比较，可以直接将陆地实行特殊标记2。首先，dfs将地图周边的陆地1变成特殊标记2，然后将水域0中间的陆地1变成水域0，最后将特殊标记2改成陆地1即可。代码如下：

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; 

void dfs (vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
    grid[x][y] = 2;
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        // 越界退出
        if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 
        || nexty >= grid[0].size()) continue;
        // 不符合条件退出
        if (grid[nextx][nexty] == 0 || grid[nextx][nexty] == 2)
        continue;
        dfs (grid, nextx, nexty);
    }
    return ;
}
 
int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> grid (n, vector<int> (m, 0));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    // 从左右向中间遍历
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (grid[i][0] == 1) dfs (grid, i, 0);
        if (grid[i][m - 1] == 1) dfs (grid, i, m - 1);
    }
    // 从上下向中间遍历
    for (int j = 0; j < m; j++) {
        if (grid[0][j] == 1) dfs (grid, 0, j);
        if (grid[n - 1][j] == 1) dfs (grid, n - 1, j);
    }
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[i][j] == 1) grid[i][j] = 0;
            if (grid[i][j] == 2) grid[i][j] = 1;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cout << grid[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
   // return 0;
}

题3：

指路：103. 水流问题 (kamacoder.com)

思路与代码：

要求节点能到达第以一边界和第二边界。遍历即可，如果这个节点能同时到达第一和第二边界，那么该节点符合结果集条件，写出来发现超时(见下面代码中的灰色注释部分)。那么对其进行优化：从第一组边界和第二组边界开始遍历，标记遍历过的节点，如果同时标记则表示节点可到达。代码如下：

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//到达第一边界或达到第二边界
//
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};

// 辅助数组visited
void dfs (vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
    if (visited[x][y]) return ;
    
    visited[x][y] = true;  //  初始化
    
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        // 越界
        if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;
        // 高度差水不可流过去
        
        //if (grid[x][y] < grid[nextx][nexty]) continue;
        
        if (grid[x][y] > grid[nextx][nexty]) continue;
        dfs (grid, visited, nextx, nexty);
    }
    return ;
}
  /*  bool isResult (vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
        vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool> (m, false)) ;
        dfs (grid, visited, x, y);
        bool isFirst = false;
        bool isSecond = false;
        
        //  第一边界中的上边界
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (visited[0][j]) {
                isFirst = true;
                break;
            }
        }
        // 第一边界中的左边界
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (visited[i][0]) {
                isFirst = true;
                break;
            }
        }
        // 第二边界中的右边界
        for (int j = 0;j < m; j++) {
            if (visited[n - 1][j]) {
                isSecond = true;
                break;
            }
        }
        // 第二边界中的下边界
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (visited[i][m - 1]) {
                isSecond = true;
                break;
            }
        }
        if (isFirst && isSecond) return true;
        return false;
    }*/
  
    int main() {
        cin >> n >> m;
        vector<vector<int>> grid (n, vector<int> (m, 0));
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                cin >> grid[i][j];
            }
        }
       /* for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (isResult (grid, i, j)) {
                    cout << i << " " << j << endl;
                }
            }
        }*/
        // 第一组的边界上的节点
        vector<vector<bool>> firstBorder (n, vector<bool> (m, false));
        // 第二组的边界上的节点
        vector<vector<bool>> secondBorder (n, vector<bool> (m, false));
        // 最顶和最低的节点出发
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dfs (grid, firstBorder, i, 0);  // 最左列
            dfs (grid, secondBorder, i, m - 1);  // 最右列
        }
        // 最左和最右的节点出发
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            dfs (grid, firstBorder, 0, j);
            dfs (grid, secondBorder, n - 1, j);
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (firstBorder[i][j] && secondBorder[i][j])
                 cout << i << " " << j << endl;
            }
        }
    }